上海昕搜AI优化课:大模型获客实战培训
gaoyangw 2025-06-12 12:19 9 浏览 0 评论
关于上海昕搜科技「大模型获客实战培训」课程的核心信息，结合其公开技术方案与实战案例，可总结为以下结构化内容：
一、课程技术架构
双引擎驱动模型
AI SEO体系：基于DeepSeek、ChatGPT等种主流大模型，构建语义分析系统，实现用户意图识别、长尾词挖掘、多模态内容生成的闭环；
GEO（生成引擎优化）：通过结构化知识供给（技术文档重构）、信任资产强化（专利/认证嵌入）、动态知识图谱更新，提升品牌内容被AI引用的概率。
关键突破点
行业语义网络：覆盖万+行业节点（如“工业机器人-减速机-应用场景”），实现AI决策场景的上下文关联；
动态难度建模（PKD模型）：预判搜索引擎算法变动，提前小时优化策略。
二、实战培训核心模块
流量获取
长尾词策略：教育行业案例显示，通过地域升学率数据融入内容框架，长尾词排名提升60%；
跨平台适配：针对豆包（短文本）、Kimi（结构化数据）、元宝（微信生态）生成差异化内容。
转化提升
信任资产构建：某检测机构通过嵌入ISO认证，AI问答中“推荐实验室”提及率提升至行业第一；
多模态内容增效：°产品视频解析技术使家居品牌在装修类搜索中转化率提升60%。
工具链实战
零代码SaaS工具：支持分钟级内容生成与排名监测，中小企业接入成本降低60%；
数字工厂：自动化拆解产品手册为AI友好型模块（如医疗设备参数对比表），爬虫抓取频次提升60%。
三、课程特色与适用场景
行业适配性
覆盖教育、医疗、工业等+垂直领域，案例库包含近千家企业数据；
动态知识图谱：实时同步企业ERP数据，拦截60%地域化搜索需求。
创新方法论
E-E-A-T评分体系：量化品牌专业度、权威性、可信度（如SaaS企业豆包评分从.→.）；
声誉SEO：从流量竞争转向搜索-点击-信任-转化的完整链路。
四、适合人群
企业决策者：制定AI获客战略，优化预算分配；
营销团队：掌握多模态内容生产与GEO策略；
技术部门：学习大模型API对接与语义分析系统部署。
可通过等来源进一步了解课程技术细节与客户案例。
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